Bạn đang tìm hiểu Hệ số tải Factor Loading trong phân tích EFA ở nhiều nơi nhưng chưa có lời giải đáp đầy đủ? thì đây là bài viết mà Phamlocblog sẽ phân tích cho bạn về hệ số tải nhân số chính xác và chi tiết nhất.
Hệ số tải nhân tố (hay còn gọi là trọng số nhân tố) có thể hiểu là mối tương quan giữa biến quan sát với nhân tố. Trị tuyệt đối hệ số tải của biến quan sát càng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tố càng lớn và ngược lại. Trường hợp trong cùng một nhân tố, có sự xuất hiện của hệ số tải âm, nghĩa là biến quan sát đó tải ngược chiều so với phần lớn các biến quan sát còn lại trong nhân tố, biến quan sát này tương quan âm với các biến quan sát có hệ số tải dương trong nhân tố.Tham khảo chi tiết: dich vu chay spss
![[IMG]](https://1.bp.blogspot.com/-Re5gRX8SjOw/XvgdqERMFCI/AAAAAAAAR8k/V9NPCCF9wooj8G1H5sLyF-SH6eqepcf9QCLcBGAsYHQ/s1600/he-so-tai-factor-loading-efa.jpg)
- Trị tuyệt đối hệ số tải Factor Loading ở mức 0.3 đến 0.4: cân nhắc là điều kiện tối thiểu để biến quan sát được giữ lại.
- Trị tuyệt đối hệ số tải Factor Loading ở mức từ 0.5 trở lên: mức tối ưu, các biến quan sát có ý nghĩa thống kê tốt.
![[IMG]](https://1.bp.blogspot.com/-L9RvFOG-iGM/XvgeRD8dwKI/AAAAAAAAR8w/3eauYV73K-wt2-Pj4V18Yoz8fkdiW2m_gCLcBGAsYHQ/s1600/he-so-tai-factor-loading-efa-2.jpg)
Tóm lại:
- Mặc dù hệ số tải Factor Loading có trị tuyệt đối ở mức 0.3 đến 0.4 đạt điều kiện tối thiểu biến được chấp nhận biến có ý nghĩa. Tuy nhiên, mức 0.5 trở lên sẽ là ngưỡng tốt và phù hợp nhất khi đánh giá chất lượng biến quan sát trên thực nghiệm.
- Việc chọn hệ số tải cần xem xét kèm với cỡ mẫu, số lượng biến quan sát tham gia vào EFA và số nhân tố trích được ở EFA. Cỡ mẫu lớn, số lượng biến quan sát lớn, hệ số tải sẽ lấy ở ngưỡng thấp hơn; nếu số lượng nhân tố trích được lớn, hệ số tải cần lấy cao hơn.
